AXE 1 : Ingénierie pédagogique et e-learning
– Ingénierie et design pédagogique;
– E-Learning;
– Innovation didactique et Pédagogique;
– Approches pédagogiques et pratiques d’enseignement innovantes;
– Enseignement numérique et accompagnement à l’entreprenariat;
– Les pratiques évaluatives des apprentissages à distance;
– Plateformes numériques et enseignement des langues;
– L’enseignement des soft-skills au défi du numérique;
– La formation des adultes et numérique.
AXE 2 : Les technologies en e-Learning
– Intelligence Artificielle;
– Réalité Augmentée, Réalité Virtuelle;
– Machine Learning;
– Systèmes tutoriels intelligents /EAO : enseignement assisté par ordinateur;
– MOOC, ENA et ENT;
– E-learning/Blended Learning;
– Didacticiel et Logiciels sociaux pour l’éducation et les réseaux d’apprentissage (ENT/LMS);
– Seriousgame;
– Pédagogie de l’apprentissage basé sur le jeu;
– Technologie d’apprentissage mobile (m-Learning);
– Apprentissage collaboratif;
– Cloud Intelligence pour l’éducation;
– Technologies innovantes d’enseignement et d’apprentissage intelligents;
– Meilleures pratiques et études de cas sur l’enseignement et l’apprentissage intelligents.
AXE 3 : Big Data et Intelligence Artificielle
– Analytique des métadonnées;
– Big Data Analytiques appliqué aux Smart Cities;
– Applications Big Data : Bio-informatique, Multimédia, Smartphones, etc;
– Exploration de données, exploration de graphes et science des données;
– Infrastructure matérielle/logicielle pour le Big Data;
– Intelligence Artificielle et sciences des données;
– Gestion de l’information et des connaissances;
– Social Web Analytics et traitement du langage naturel;
– Cloud computing et analyse des données de service;
– Entrepôts de données, architectures cloud;
– Données dans l’éducation et l’apprentissage en ligne.
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